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AlphaGo对战现排名世界第一的柯洁九段，AI和人类的对抗再一次掀起狂潮
热点聚焦 2017-04-104月10日上午消息，Google中国今日正式面向媒体发出邀请函，确认将于今日下午召开新闻发布会，虽未提及内容主题，但发布会地点定在了中国棋院。之前新浪科技曾独家报道过该消息，并且通过多方渠道确认过：此次发布会将最终宣布“AlphaGo对战柯洁”的具体信息。此前，数度传闻AlphaGo将来华挑战现排名世界第一的柯洁九段，但其后始终未获实质进展，传闻因为相关审批资质，才让这桩人机围棋领域的华山决战一拖再拖。虽然需要等到今日的发布会才能知晓具体细节，但新浪科技已通过多方渠道获悉了更多信息。具体时间地点方面，本次AlphaGo挑战柯洁九段的比赛，将于5月下旬在中国乌镇举行，整个活动将进行5天。不过，相比于此前AlphaGo和李世石的比赛的5局3胜制度，可能AlphaGo和柯洁对弈，会通过3局分出胜负。具体对弈“人选”方面，人机双方也都将发生变化。创业在线此次代表人类出战的是目前排名世界第一的职业围棋九段选手柯洁，而代表机器一方的则是AlphaGo的2.0版本。此前，该版本曾化名Master，以在线对弈的形式击败了包括柯洁在内的围棋选手，60战而无一败。亿卓智库值得注意的是本次比赛赛制方面，除了可能出现的3局2胜的赛制，可能还会引入“趣味赛”，不排除多对一，或AlphaGo1.0对战AlphaGo2.0的情况出现。亿卓区别于和李世石对战的AlphaGo1.0，这次对战柯洁的AlphaGo2.0可能采用了新的算法模型。即没有先学习人类棋谱再下棋的经验，而是直接通过对战来获得认知和能力。这也可能是胜负悬念不大的情况下，AlphaGo再掀人机大战的重要看点之一。此外，此次AlphaGo来华比赛或许还有5个值得关注的方面：智库一、在快棋对弈中所向披靡的AlphaGo，是否会在慢棋对弈中给人类机会？二、AlphaGo1.0曾在李世石比赛中被击中“命门”，进阶升级后的AlphaGo是否还会存在弱项？三、AlphaGo所需要的计算资源上，是采用远程支持的形式，还是会搬服务器到现场？AlphaGo的单机版本推出还有多远？四、在挑战柯洁之后，AlphaGo是否会宣布实际商业应用或核心进军的领域？AlphaGo往何处去？也是外界对人工智能具体商用的期待之一。五、这也是AlphaGo的主创团队首次公开来到中国，也是DeepMind创始人哈萨米斯首次公开亮相中国，而谷歌方面，拉里-佩奇和谢尔盖-布林2位联合创始人是否到场观战也备受关注。谷歌官方对此暂无说明和回应，新浪科技将一如既往对此次活动进行全程全方位关注。 -
谷歌地图跨行健身课程预定业务，可允许用户预订健身课程
热点聚焦 2017-03-31据外媒报道，谷歌周四表示，现在其美国用户可以利用谷歌地图或“Reserve with Google”网站预订健身课程。用户现在可以在谷歌地图中搜索并查看 特定的健身房，然后点击查看课程表，预订和付款。在“Reserve with Google”网站上，用户则可以找到附近的健身房并获得建议。创业在线全新的功能展示了谷歌希望通过本地搜索来扩展它的功能。此前谷歌地图已经添加了一项可以帮助用户记录汽车停放位置的功能。本月初，谷歌地图发布了一项功能，可以让用户能够实时向朋友分享自己的地理位置。亿卓智库对于健身房预订功能，Google已经与Mindbody、MyTime、Genbook、Full Slate、Front Desk及 Appointy在内的服务展开合作。智库 -
百度硅谷人工智能研究院的目标是创建我们认为至少能够影响1亿人的人工智能技术
热点聚焦 2017-03-30“百度硅谷人工智能研究院的目标是创建我们认为至少能够影响1亿人的人工智能技术。”百度硅谷人工智能研究院总监Adam Coates在本周举办的Emtech Digital大会上这样表示，在会后接受腾讯科技专访时，他表示，百度美国研究院的部分人工智能技术成果，实际上已经应用在了很多产品中。此外，他还证实了百度即将扩大硅谷研究院规模的消息，新的办公区就在距离目前百度美国研究院不到一英里的位置。“人数会在目前的基础上再扩大约一倍左右。”Coates说。目前，百度在美国研究院共有约200名员工。上周，百度首席科学家吴恩达的突然离职，令外界对百度人工智能研究的未来发展产生新的疑问。百度方面宣布，总裁张亚勤(微博)将任百度美国研究院董事长，负责百度在美国研发中心的关键人才吸引、品牌建设、以及美研同国内业务的战略协同等方面的事务。Adam Coates表示，自己在百度的工作性质并不会发生变化，依然会继续此前的人工智能研究工作。在加入百度之前，他曾跟随吴恩达在斯坦福大学从事人工智能方面的博士后研究。“在出差到中国时，给我最大的感受是所有事情的变化都非常快，”Coates说，“和硅谷的节奏完全不同。”他表示，百度从事人工智能研究的大背景时，对于很多发展中国家来说，移动互联网的发展为人工智能时代铺平了道路。“如果你在2017年第一次连接上互联网，那么你很可能是从移动设备上进行连接的。”Coates说。他认为，正是基于人们互联网连接方式的改变，将使得人机交互的方式也在同时发生变化。移动和物联网将变成语音和人工智能的交互。“在移动互联网时代，我们需要全新的人机交互界面，”Coates说，“而语音就是我们所认为的能够影响1亿人的方式。”百度硅谷研究院在过去几年开发了Deep Speech技术，不同于传统的语音识别系统，Deep Speech完全运用了深度学习技术，通过成百上千小时的语音数据训练后，实现对语音的识别。此前，吴恩达在担任百度首席科学家时曾经介绍过Deep Speech系统，他表示，过去对于识别不同的语言，需要做相应的针对不同语言的系统，而运用了深度学习技术的Deep Speech系统则完全不需要对不同语言进行区别对待。“学习算法的通用性已经可以不用区分不同的语言。”目前，Deep Speech已经推出第二代，Adam Coates表示，这套系统最初全是用英语语音数据进行训练，后来才引入了中文语音数据的训练。“因为这套系统完全是基于深度学习，完全取决于训练数据，所以我们可以很快地用中文语音数据来替换，并使其成为非常强的中文语音识别引擎。”Coates说。创业在线他介绍说，这套系统的训练数据很庞大，加入了非常多的口音很重的中国方言数据，而这些数据的训练效果也很好，以至于很多人耳都难以听清的方言语音，系统都能够成功识别出来。亿卓智库如今，百度的这套主要由美国人工智能研究院所开发的系统，已经成功实现了产品化。去年10月，一款名为TalkType的手机应用登陆安卓商店，这一应用便是基于Deep Speech的技术，是被百度称为第一款真正意义上的“语音优先”的输入方式，而非键盘输入之外的“语音辅助”的输入选择。亿卓Coates认为，百度以及其他在中国从事人工智能研究的公司的最大优势在于，中国互联网用户很快地接受了移动终端这样的上网方式，无论是普通的收发邮件、浏览网页，甚至是到餐馆就餐，全部能够用移动设备来完成，这些使用习惯与美国用户完全不同，而这些给了例如语音识别等人工智能应用的广泛的应用基础。智库 -
“人造太阳”开始发光发热，工业用氢和氢气制取新道路已完成
热点聚焦 2017-03-27世界上最大的“人造太阳”已经开始发光发热了。科学家们搭建了一堵由100多盏短弧氙气灯组成的巨型蜂窝状墙，希望借此找到一种更有效的方法来获取氢气，为工业用氢和氢气制取开辟新道路。据德国国家航空航天研究中心（DLR）消息，由149盏短弧氙气灯组成的Synlight系统已经于3月23日正式启动测试。这堵近14米高、16米宽的“灯墙”，灯光投射到20x20厘米的聚焦平面上，产生的辐射强度是太阳光照射同等面积的1万倍，温度最高可达3000摄氏度，大约是高炉温度的2到3倍，功率达350千瓦。研究人员表示，极高的温度是使用太阳能生产氢燃料过程中的必要条件。搭建Synlight系统的目的，是为了探索开发出利用太阳光生产氢气的最佳装置。这个“人造太阳”可以制造出水蒸气，而水可以被分解成氢气和氧气。氢气可以被制成不含二氧化碳的清洁能源，为汽车、飞机等提供动力。氢气是清洁能源领域的明日之星。由于其无污染、可再生、能量密度高、方便储存和运输的特点，氢气被视为最理想的清洁能源之一。尽管在宇宙中氢是最丰富的元素，但自然氢的存在十分稀少。因此，科学界一直在探索利用更干净的原料来人工制氢。目前常见的人工制氢方法包括采用矿物燃料制氢、电解水制氢等，电解水制氢尽管过程简便，造价却十分高昂。亿卓智库利用太阳能制氢是另一条未来发展方向。DLR公告称，Synlight系统可以推进利用太阳能生产化学原料、减少碳排放等方面的研究。受天气、纬度、地形等影响，太阳能在中欧地区通常被视为“不规律”的能源。因此，“人造太阳”成为了更现实的选择。亿卓DLR研究所太阳能研究所的科学家已经于几年前在实验室内成功使用太阳能生产氢，Synlight系统的目标是扩大这一生产的范围，使其有利于工业应用。智库DLR太阳能研究所主任伯纳德·霍夫施密特（Bernard Hoffschmidt）表示，Synlight系统旨在将小型实验室的实验提升到一个新的水平，一旦用350千瓦人造光来制氢的技术成熟化，这一过程可以10倍放大，达到发电厂的技术水平。如果资金充足，这个目标有望10年内实现。创业在线但是该研究中心的最终目的还是实现利用自然光制氢。据《卫报》报道，目前Synlight系统的使用花费巨大——运作四小时所消耗的电力相当于一个四口之家一年的消耗量。研究人员希望这一模拟器能够为太阳能燃料制造带来更快的进展。