OFweek工控网讯：近日，BCG咨询发布了《工业4.0——未来生产力与制造业发展前景》主题报告。报告提到了未来改变生产力的九大支柱技术。此九大技术对于医疗大健康的影响意义同样甚至更加重大。　　大数据分析　　在制造业领域，基于海量数据的分析方兴未艾，但它已经能帮助企业优化生产质量、节省能源并改进设备服务。在工业4.0的环境下，对不同数据源(生产设备和系统以及企业和客户管理系统等)进行收集和分析将成为未来企业进行实时决策的标准配备。　　例如，半导体制造商Infineon(原西门子半导体)收集测试中的单片机数据，与生产流程早期晶片成型阶段的数据进行关联分析，从而降低了生产过程中的失误。此外，公司还能辨认出一些典型模式，能在前期将残次品的芯片排除，从而改进了生产质量。　　医药行业　　大数据是次时代医疗非常重要的组成部分，将来的诊断治疗都要基于数据。　　自动机器人　　很多行业制造商已经广泛采用机器人完成复杂的生产任务，但今天的机器人技术则变得更加强大。它们变得更加灵活且智能。最终，这些机器人之间不但可以互通互联，更可以安全地与人类一起工作，甚至从人类身上学习新的技能。这些新机器人不但在性能上远超今天的工业机器人，更大大降低了成本。　　例如，欧洲机器人设备制造商Kuka提供生产的机器人就具备相互沟通的能力。这些机器人可以在一起合作，根据生产线上的工序调整自己的行动。这些机器人还搭载了先进的传感器和控制单元，能与人类进行紧密的合作。类似地，ABB公司也推出了双臂机器人YuMi，与工人并肩工作，专门用来进行产品组装(例如电子消费产品)。它们的计算机视觉系统和带缓冲垫的两臂，使得它们不但可以识别零件，还能保证与人进行安全的互动。网络创业培训研究中心　　医药行业　　机器人正在被重新定义，当下已经出现了许多应用于医疗领域的机器人，未来参与诊断并非空想。　　模拟技术　　在工程设计领域，不少公司都采用了3D模拟技术来设计产品的结构和材料。未来，模拟技术将在工厂运营中扩展到更广的范围。人们可以用实时数据来模仿包括机器、产品和人在内的物理世界，将新产品放入虚拟的生产环境中。在进行实际生产前，公司可以对这些新产品进行测试和优化，从而减少设备装配调试的时间并提高产品质量。　　例如，西门子和一家机械工具生产商合作开发了一台虚拟机，它可以利用真实机器的数据对机器部件进行模拟。这个系统最多能减少设备准备时间达80%。　　医药行业　　有了3D模拟技术，人体内部的生理结构都将可以被模拟，这对于远程手术、药效监测、康复诊疗等意义非常重大。　　水平和垂直系统整合　　今天大部分公司的IT系统并未完全整合。公司、供应商和客户常常相互割裂。企业内部，工程设计、生产和职能部门也往往各自为战。即便是工程设计这一环节，也没有几家公司能做到设计？？制造？？自动化的三位一体。但随着工业4.0的发展，公司、部门和职能将成为更加紧密的整体，一条横跨公司的数据网络将让价值链真正实现自动化。　　例如，Dassault Syste？mes和BoostAeroSpace为欧洲航天和国防工业搭建了名为AirDesign的合作平台。它为设计和制造的合作提供了共享空间，该平台搭建在私有云上，参与的合作伙伴可通过该平台对复杂的产品和生产数据进行交互。医药行业　　水平和垂直系统整合放到医院就是互联互通的HIS系统，信息不再需要重复的阅读和录入，实现真正的数据打通。　　工业物联网　　目前，仅有少数制造型企业的传感器和设备进行了互联并应用了嵌入式计算技术。亿卓这些产品的组织方式依旧是垂直的金字塔结构，系统中的传感器和分布装置的智能有限，控制者需要通过中心制造流程对系统进行控制。然而随着物联网时代的到来，越来越多的设备，甚至包括一些半成品，都将装备嵌入式计算技术，并通过标准技术实现互联。届时，身处不同地理位置的产品设备将能进行互动和沟通，并由中央处理器集中控制。物联网将实现决策的去中心化，互联设备能进行自动分析和决策，对环境变化进行实时反应。　　博世集团旗下的一家驱动和控制设备供应商Rexroth公司推出一套半自动、去中心化生产流程的系统。通过射频识别码，不同位置的工作站可以感知每件产品需要进行的生产步骤，并自动执行生产。　　医药行业　　物联网将对药品追溯产生重大影响，每一盒药，从出厂到来到患者手中，中央都能实时监控全盘掌握，药品流向不再是问题。　　网络安全　　很多公司的管理和制造系统依旧是独立或封闭的。但随着工业4.0的到来，原先相互隔绝的设备将以统一协议相互连接，工业系统和生产线将连接成一体。届时，保护关键工业系统和生产线免受网络安全威胁的需求将大幅提高。安全可靠的网络通信以及身份辨别和接入管理系统将变得至关重要。　　去年，欧洲几家大型工业设备制造商已经通过与网络安全公司合作或并购的形式加强了网络安全能力。　　医药行业　　HIS系统未来将互联互通，但涉及到病患隐私问题，网络安全问题将成为最重要的考量。可以认为，网络安全是企业和医院信息互联的基石。　　云计算　　很多企业已经开始在企业和数据分析应用中使用基于云的软件。随着工业4.0的到来，越来越多与生产相关的任务需要更多的跨地域和跨公司的数据分享。与此同时，云技术的性能也会不断增强，使反应速度达到几毫秒。机器数据和功能将逐渐迁移到云端，越来越多的生产系统数据服务也会应运而生。未来，检测和控制生产流程的系统也会搬到云端。一些制造执行系统供应商已经开始提供云端服务解决方案。　　医药行业　　跨国药企的大区公司和总部的信息互联需要云计算的支持。一旦跨国医疗兴起，对云计算性能的要求将会更高。　　增材制造　　目前一些企业已经开始采用增材制造技术(比如3D打印)，但大多数都处于试验阶段或用于制造独立部件。在工业4.0时代，增材制造将会广泛地应用到小批量生产定制产品上，带来诸如复杂或超轻量的设计等结构优势，高性能、去中心化的增材制造系统将降低产品的物流成本和库存。　　例如，飞机制造企业已经开始使用3D打印技术，通过新型设计来降低飞机的重量，节省钛等稀有材料的使用量。　　医药行业　　目前最驰名的增材制造技术是3D打印，而这个技术的终极应用在医疗领域。打印牙齿、义肢，甚至打印内脏，一些当下无法治愈的疾病或将直接被技术攻克。　　增强现实技术　　增强现实系统可以在很多方面协助工人生产，例如通过手持设备挑选仓库中的配件或发送维修指令。这些系统目前还处在实验阶段，但未来这些技术将为工人提供实时信息，帮助他们进行实时决策，改善生产流程。例如，未来工人可以装备增强现实眼镜等设备。当他们检查一台设备时，计算机就将故障原因和维修指南发送到工人的眼镜上。　　另一种应用是虚拟训练系统。西门子为Comos软件开发了一套发电站虚拟操作训练系统。该系统通过增强现实眼镜，构建一个仿真、基于数据的3D环境，培训发电站工作人员如何应对紧急状况。在这个虚拟世界中，操作人员可以通过点击网页互动界面与机器进行互动。他们也可以改变界面设置，并从中获取操作数据和维护指南。　　医药行业　　最近传的沸沸扬扬的换头术就将使用增强现实（VR）头盔。一旦技术普及，手术过程将会产生颠覆性的变化。在康复上，VR带来的虚拟训练系统可以帮助病人在局限的场地里完成大量多种的复健任务。

导语：在星河互联举办的“星河互联2.0——一站式互联网创业服务开放平台发布会”上，《大数据时代》作者、被《经济学人》定义为大数据领域最受人尊敬的权威发言人之一的维克托•迈尔-舍恩伯格发表了“洞见未来”的主题演讲。维克托·迈尔·舍恩伯格著作的《大数据时代》被称为国外大数据研究的先河之作，维克托被誉为“大数据商业应用第一人”，在牛津大学、哈佛大学、耶鲁大学、新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。维克托为大家讲解了大数据时代人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革以及对创业者的启发。维克托说，对于我们观察现实以及对于新的世界的理解，大数据是一个新的视野和角度。大数据可以让你有额外的洞察力，可以做出更好的决策，你们每个人都需要在两个方案之中进行选择，如果有大数据的话，你可以更好的了解方案做出正确的选择，但是不仅仅如此，还有更多的东西，大数据可以真正帮助你们，能转变你们作为初创企业面临的挑战。有了大数据，我不需要收集数据了解我感兴趣的东西是什么，以及面临什么的问题去解决。这就是提供给我们一种能力，一开始的时候，不一定问出一个所谓正确的问题，或者说问我们的问题是不是正确，而是应该有能力充分利用这些数据，告诉我们什么是正确的问题。维克托用一个创业公司的例子讲解了大数据，duolingo你可以利用它学英语，人们可以通过duolingo捕捉到的数据发现我们看不到的问题，例如西班牙人学英语的时候方法不对，他们必须找到一些具体的课程去学习，不然就会放弃。正如一些小的创业公司，他们更善于了解如何教授英语，因为他们有这样的数据在里面，通过这样的数据，他们可以提出一些新的问题，这些问题以前可能没有想到需要问的，这是一个准确的大数据的能力所在，可以帮助你们提出问题，可能这些问题当时都不知道是不是应该问，带来一些深远的结果，这是大数据给我们带来的。现在这个数据就像冰山一样，多数的价值是在水的下面，讲师智库如果要把这个数据不断重复使用的话，针对不同目的使用可以发现所在，这正是你们应该做的工作，有三个战略，第一个战略，尽可能收集更多的数据。第二我们可以从jawbone设备中捕捉我们每天做的工作，收集的数据可以跟我们的朋友对比，他们的运动量多少等等。发现了新的东西，比如说半夜加利福尼亚发生了地震，他们看到了地震在jawbone数据里面的情况，这张图是这个人戴着这样腕带的情况，这是时间点，这是活动状况。随着夜晚降临，人们深层睡觉的时候，发生了地震，人们突然间被惊醒，他们跳起来，可以看到运动量的情况，再一次睡觉，然后早上醒来。不同的颜色表明的是不同的位置，数据是来自于手上的腕带监控他健康状况。这些戴着腕带的人干什么?这是他们对发生地震的反应，负责健康的公司就获得很多的数据，加利福尼亚的人怎么感知地震，他们想我们怎么重复使用腕带的数据，可以对地震做出一些预报，这样的深层使用数据，针对一些不同的问题，能够经常再次使用这些数据。作为创业公司可以采用不同的方式使用大数据，大数据可以更新你的产品，这是duolingo做的，通过大数据可以进行创新，可以了解你的客户，阿里巴巴、腾讯等大公司都是这样做的。但是现在我们有一些新的工具了，涉及到一些客户的行为关系，即使你是初创公司也一样，比如说像inter ana提供非常强大的大数据的工具，便于让我们更好地了解我们的客户。对一些初创公司来说，跟大公司的能力是一样的，或者你使用大数据能管理你们各自的资源。也可以使用大数据创造一些新的产品，有一家以色列的创业公司在工具公司开发了一个消费的产品叫comparaboo，这家公司开始生产一些真正非常好的方法论的算法做数据的分析并不仅仅是对已经有的产品的改进或者提升，能创造出全新的产品，是别人想不到的一些产品。可以做到商品实时对比，它使得最终用户和客户有更多的可能性，提供了很多建议，并且对结果进行筛选，因此这是一个新的产品，他们之前从来没有想到过可以有，所以有很多方式，我们说4种方式使得大数据可以服务于你的创新企业，创新你的产品，了解你的客户，更好地管理你的资源，并且创造一个更好的新产品。维克托问答实录问：首先维克托刚才讲到，对初创企业来讲，我们怎么应用大数据的概念，能更好的让我们创业更有效，成功率更高。但是对我们初创企业来讲，各方面的资源很少，我们面临的压力很大，我们需要在最快的时间做出最正确的决策。反过来讲，你要收集大数据，要管理这样的数据，要分析这样的数据，本身也意味着在资源、时间上的投入，如何在这两者之间取得一个平衡，希望维克托能够给我们一些更好的建议。维克托：作为创业者你们所面临的问题是，每一天都有十件最重要的事情摆在你们面前，你只有做其中的5件，所以你必须要选。在一定程度上，这种选择总是会犯错误的，但是你还是要努力去试，你不要太担忧选择正确的事而让这一天过去了，你还没有做任何的决定。我的第一个建议，如果你做一个决定，你需要做决定就做决定，而且快速做决定，怎么样分配你自己的时间资源，哪些事需要做，哪些事不需要做。第二点，如果你有这样的能力得到外面的帮助和指导，你一定要用，苹果非常著名，在1980年的时候，90年代的时候，它失去了方向，因为他们有一个规则，他们不接受所谓发明的东西，来自其他公司的东西我们不用，这是很糟糕的态度，新创企业更是如此，好的态度是倾听别人的指导，接受别人的指导，接受来自外面的帮助，更多的是听从外面的建议，对于那些愿意对你伸出援助之手的人。下面我要讲的是数据，作为一个初创企业，一定要保持长期的思维，因为在你初创企业的时候，你太专注于眼前了，如果你心中总不忘远方的话，至少你能思考数据的价值怎样在长期帮助你，如果你不收集数据，不存储数据的话，你在未来就没有办法利用它，即便是说现在没有做任何客户数据的大数据分析，但是至少也应该捕捉这些数据，存储这些数据，因为你有可能在未来，有必要使用它，而且在未来有可能对你的价值非常大。问：你作为大数据领域顶尖的思想家，你提出了关于大数据领域的一些很先进的理念，其中很重要的一个就是在大数据时代，我们关注的是，事件之间的相关性，而不是之间的因果关系，我觉得这个可能是你非常核心的理念，很多看过大数据时代这本书的人，对这个问题也有很多的看法。对于一个创业者和CEO来讲，我们需要知道，我们发现了问题，我们发现了相关性，我们需要解决这个问题，需要解决这个问题的时候，我需要原因在哪里，哪个是原因，哪个是结果，这方面有很多的困惑和争议，希望维克托给大家更深入的一些解释。维克托：确实在这方面大家有很多的争论，这是很好的事情，我们人类，我们想要理解世界，这一点是我们人类与生俱来的，我们特别想通过眼睛看来了解世界发生着什么，为什么?之后我们就试图看到因果关系，但是事实是，我们觉得我们看到了原因，但是事实上并非是真实的原因。所以我们对于世界真正了解的，远远不像我们想象的那么多，有些时候如果你不知道原因，但是你看到一种相关性，但是你不采取行动，虽然采取行动是非常合适的，非常实际的。我举一个例子，比如说在医疗和健康行业的一个创业者，19世纪的一个匈牙利人，当时他在欧洲一家医院工作，那时候有很多女性生完孩子就发生一些感染去世了，所以他就有这么一种想法，是不是应该说，医生在接诊之前，应该好好把自己的手洗干净，这样的话，不要把细菌传给这些产妇，所以他就一直用这个来推理，他开始在自己的医院里，迫使每一个人都要洗手，死亡率迅速下降，几乎接近于零，完全成功，这是纯相关性对吗?所有的同事，整个欧洲所有的其他医院的医生说，我们才不洗手说，因为我们并不知道为什么洗手有助于降低死亡率，这是愚蠢的。这就意味着几十万女性就要无辜死去，而这完全是没有必要的死去。如果有一件事能够起到成效，你就该做它。问：我理解你的意思，行动的速度、效率很重要，你有另外一个理念，效率比准确性更重要。是整个大数据的核心的理念，现在我们面对的是一个完整的数据的集合，而不是靠早期，我们必须通过采样和统计分析的方法来了解世界。但是从另外一个角度来看，采样和统计分析已经非常成熟了，采样所需要的时间和收集整个大数据需要的时间，时间资源和效率是更高的，这两个理念之间是不是看起来有点矛盾?维克托：其实没有矛盾，只是不同的方法。如果你准确知道你所寻找的数据是什么，那么你就可以使用采样的方法，如果你没有这种能力综合全面收集数据，也可以采取采样的方法，但是我们的观点是，在更多的情况下，每年都越来越多的情况下，我们能够收集更多的数据，能够捕捉更为全面的数据，如果我们能做到这一点的话，那么我们的力量，要比采样大得多，因为我们基本上已经接近于全部的数据了，我们就可以让数据说话，我们可以使用数据创造问题，提出问题，而不仅仅使用数据回答我们已经有的问题。我再次告诉你一件事，我不是一个很聪明的人，所以我往往并不能提出正确的问题。我觉得使用数据，我就可以得到数据的指导，那么走上正确的方向，引向正确的问题，大家想想，把数据当成是巨大的资源，它是一个导师，它是一个工具能指导你，它比任何所有其他的东西都更有力量。问：以前我们用采样和统计分析的方法是为了解决寻找一个问题的答案，但是实际上往往更重要的是，发现更多的新的有价值、有意义的问题，而这个是大数据带给我们以前享受不到的对视野的开拓，发现新的问题，往往是作为一个创业者更重要的能力。维克托：是的。问：我再问一个比较实用的问题。我们一直讲用大数据的理念和方法，怎么帮我们更好地创业，更成功地创业，同时还有一个问题，大数据领域，本身就是创业的一个很热的领域，那么现在在国内，比如说在中国，在大数据领域本身作为一个商业领域来看，在这个方面有哪些你认为比较不错的机会可以跟我们在座分享。我们在座有一些企业本身就是从事大数据的行业，你对他们有一些什么样的建议?维克托：我可以提供某些专业知识，我不会成为教授来教授你们怎么做，但是我曾经做很多年，非常热衷于关于中国的数据，其中有两个原因，一个是中国在很多方面来说，都是从这样的分析、统计、技能方面的很多，来自于中国，可能是西方所缺少的。第二，让我感到非常兴奋的，对中国大数据来说，你们有这样的技能，你知道如果有这样的大数据的公司，比如说在新加坡，或者说是卢森堡，这些都是小的城市，卢森堡只有几十万的人，你们不可能有这样的规模，在中国你们有极大的规模，大数据是一种指数级的增长，随着数据量的增长，所以你们具有这样巨大的优势，在你们手边可以获得，因为对国家来讲，并不仅仅是悠久的历史，而且也是非常强大的一个国家，你们有这样的独特的优势，这种规模可以给你带来很大的作用。问：我们想用大数据做一些决策或者是创业，但是我发现普通的创业者手里面可能没有大数据，只有小数据，非常局部的数据，我想问一下，小数据和大数据有什么关系，如果没有很全面的数据，数据还准吗?怎么利用大数据的思维在只有很小数据的时候能穿透我们数据的局限性，能做一个大数据的事情。维克托：我想这是一个非常好的机会澄清一下关于大数据的问题，有很多人认为，大数据几十亿的数据才是大数据，不是这样的情况。实际上大数据是数据比较综合，全面的获得关于一个具体的现象，关于一个具体情况的数据，如果这个情况只有三千个数据点，你所收集的2999个数据点的话就是大数据的，这就意味着即使是一些小的创业公司也可以做大数据，也是很好的。小的创业公司他们是做3D打印，比如说更具有一些智慧，给这些3D打印机加一些传感器，以便捕捉这些数据，随着时间推移，不断改进3D打印机，了解什么是不好的，什么是好的，然后进行不断地改进。网络创业培训研究中心开始的时候，他们的传感器只是在几十个打印机上，这些传感器不断收集数据，每一秒、每一天、每一周、每一个月都要收集数据，实际上只有十几个打印机，他们就掌握全面的数据了。可能他们不知道其他的3D打印机发生什么情况，有什么问题，但是几周以后，他们就非常了解了，到底这十几个打印机会有什么样的情况。所以大数据是一种相对性的概念，这种相对性的概念给我们带来一种能力，能帮助我们创业公司克服一些障碍。