凤凰网科技讯（作者/于雷）9月24日，2025高通骁龙峰会今日举行，在峰会“具身智能的进化思考”对话环节，宇树科技创始人、CEO、CTO王兴兴分享了其对具身智能及人形机器人产业发展的最新思考和判断。他详细阐述了通用人形机器人从当前阶段走向应用的清晰路线图，并指出了当下产业面临的核心技术挑战与合作方向。王兴兴判断，通用人形机器人的发展可以分为几个关键节点。他透露，团队在今年上半年已基本实现去年的规划目标，让机器人能够理解复杂指令并做出丝滑流畅的动作。然而，这仅仅是第一步，因为机器人还停留在执行“固定动作”的阶段，无法自主“干活”。他预测，下一个关键节点是让机器人能够响应实时指令，做出任意它能力范围内的动作，这一目标快则今年年底，慢则明年上半年有望解决。在此基础上，真正的突破将是让机器人能够在完全陌生的环境中，自主理解指令并与物理世界进行任意交互，例如被告知“我渴了”后，能自行在家中找到水杯并递过来。“如果快的话，明年年底，或者后年，这种场景就有可能实现”，王兴兴表示，那将是具身智能接近实现的时刻。更长远的目标，则是将机器人的任务成功率提升至99.9%以上，并能完成拆装手机等精细化操作，这可能还需要数年时间。在谈及实现这一目标的挑战时，王兴兴特别强调了终端侧的算力与功耗问题。他指出，将类似高端显卡这种动辄200、300瓦功耗的部件置入空间有限的人形机器人体内是“没办法入手”的。高功耗不仅会迅速耗尽电池，其巨大的散热需求对于小型机器人来说更是难以逾越的障碍。因此，他提出了一个明确的技术指标：“通用人形机器人未来的终端算力，功耗最好控制在100瓦以内，平均正常功耗可能只有20、30瓦”，这使得功耗与散热表现优异的手机类芯片成为极具潜力的解决方案。此外，一个常被外界忽视却至关重要的领域是机器人的通信与线缆。王兴兴将线缆比作机器人的“血管”，并指出其可靠性是决定机器人稳定性的核心。他以工业机器人为例，称至今最常见的故障依然是线缆问题，可能占到整体故障的60%以上。因此，通过新的通信协议和架构设计，大幅减少机器人内部线束数量和复杂性，是提升机器人整体可靠性的重中之重，其重要性不亚于汽车产业的电子电气架构革新。面对当前全球具身智能领域技术路线“百家争鸣”的现状，王兴兴认为整个行业正处于爆发前的“黎明时分”。他呼吁产业各方，包括芯片厂商、操作系统开发者及算法公司，都能保持更加开放的态度。他透露，其团队近期已将一个自研的视觉相关模型连同数据集、训练代码一同开源，希望以此带动更多人参与共同解决难题。他最后表示，具身智能的发展需要整个产业链的协同努力，从更安全的机器人操作系统，到统一的通信协议，再到完善的供应链体系，每一个环节的进步都将加速产业的爆发。来源：凤凰网科技

9月24日，阿里巴巴旗下源头厂货拿货平台1688首次公开披露一款名为“遨虾”的跨境AI产品。该产品目前处于内测阶段，预计将于2025年11月上线，是1688面向海外中小买家推出的全球首个跨境电商AI智能体。对于大多数缺乏本地采购团队的海外小型零售商而言，找到一款有潜力的商品并在中国完成生产落地，往往需要经历漫长的选品调研、工厂对接与合规确认过程。“遨虾”正是为此设计。当买家输入一个海外热销商品链接后，系统可通过视觉识别与语义分析提取关键特征，并在平台上匹配具备生产能力的国内相似款货源，将原本依赖人工比对的选品周期从数天缩短至几分钟。同时，系统可自动筛选出支持小批量出口、具备跨境服务能力且响应速度快的源头工厂。产品还支持多语言翻译及本地化文案生成，适配不同市场的消费语境与营销习惯，并在选品初期提示目标国家或地区的认证要求、环保标准等潜在合规风险。这一系列能力的背后，是1688近年来持续推进的AI布局：构建一个服务真实商业场景的“AI产业大模型”。支撑这一模型的，是平台在B2B领域长达26年的数据沉淀与业务积累。这让1688的AI能够理解供需波动、品类趋势与履约逻辑，从而提供贴近实际需求的服务，成为“懂生意的AI”。与此同时，1688AI版App也完成新一轮功能迭代。在原有AI搜索、AI选品、AI创款、AI图搜、AI查企(88查)五大功能基础上，迭代了AI搜索和AI创款多轮对话能力，新增“AI找厂”与“AI参谋”两项能力，分别聚焦于供应链匹配与经营决策支持。“AI找厂”支持用户以自然语言描述采购需求——例如“想找一家做环保毛绒玩具、500件可起订、有欧美出口经验的工厂”——系统将解析其真实意图，推荐匹配供应商，并横向比较各厂家的产能、资质与历史履约表现，显著提升决策效率。“AI参谋”则类似市场分析师，能够回答诸如“当前哪些露营用品增长最快”“某类家居产品是否存在库存积压风险”等具体问题，辅助买家识别商机与陷阱。按照1688的技术畅想，在“AI to B”时代，买家和卖家能用AI完成整个B2B生意全流程的智能经营。比如，当用户提出“我想做一款露营灯生意”，系统将自动规划采购节奏、推荐适销款式、匹配可行工厂，并输出包含定价建议、组货策略在内的完整落地方案。一位长期关注产业互联网的业内人士指出，当前B2B领域的AI应用已越过工具辅助阶段，逐步进入流程重构时期。“随着AI渗透到交易全链路，中小企业的经营不再依赖经验积累，而是有了一个生意新搭子。”他说，“这不仅是效率提升，更是商业模式的深层演进。”来源：联商网

在杭州初秋的小雨中，阿里巴巴CEO吴泳铭走上了云栖大会的舞台，并发表了题为《超级人工智能之路》的演讲。这不仅是他执掌阿里巴巴两年后的年度汇报，更被外界解读为一次决定性的宣言。此前，市场上就有关于阿里将上调资本开支的传闻，而在云栖大会上吴泳铭给出的答案，远超市场预期。在2月份提出3800亿投入AI基建计划的基础上，吴泳铭表态计划追加更大的投入。他更补充了一个惊人的目标：到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将在2022年的基础上提升10倍。资本市场迅速给出了最直接的回应。9月24日，阿里巴巴港股持续走高，盘中大涨超过9%，创下了自2021年10月以来的新高。那些手握亿万资金的基金经理和分析师们，开始在内部邮件和报告中疯狂更新他们的模型。核心的动作只有一个：重估阿里。除了资本开支外，吴泳铭抛出了两个极具颠覆性的新判断，即大模型是下一代的操作系统，以及超级AI云是下一代的计算机。这意味着，大模型将吞噬传统软件，未来几乎所有软件都将是由大模型产生的Agent。并且在这一在这个新范式下，自然语言是编程语言，Agent是软件，而阿里云的目标，就是构建这台“超级AI云”，为全球提供智能算力网络。这套全新的叙事，等于要求资本市场彻底抛弃旧的估值坐标系。阿里试图告诉投资者：不要再用传统IDC（互联网数据中心）的逻辑来给阿里云定价了，请用一个属于ASI时代的、更高维度的坐标系来重新审视它。所谓的ASI，是一个新概念。吴泳铭在会上直接将目标从行业热议的AGI（通用人工智能）拉升至ASI（超级人工智能）。他清晰地描绘了通往ASI的三个阶段：从学习人类知识的“智能涌现”，到辅助人类的“自主行动”，最终实现自主学习并“超越人类”。支撑这套叙事的，是饱和式的技术和产品投入。本次大会，阿里云堪称“模型七连发”，一口气推出了旗舰模型Qwen3-Max、下一代架构Qwen3-Next、视觉编程模型Qwen3-VL等七款重磅新品。其中，旗舰模型Qwen3-Max的性能已在全球权威榜单LMArena上位居前三，超越了GPT-5等顶尖模型。这些不再是PPT上的愿景，而是已经转化为可以被验证、被调用的商业能力，并直接体现在了财务数据中。阿里最新财报显示，阿里云季度收入同比大涨26%，其中AI相关收入已连续8个季度实现三位数增长。此前，高盛还将阿里云的估值从每股ADS 36美元（约合人民币257元）提升至43美元（约合人民币307元）。核心原因就是认为企业对大模型的需求强劲，中国云服务厂商迎来新的发展机遇。然而，描绘一张宏伟的蓝图，与将蓝图变为现实，是截然不同的两件事。吴泳铭为阿里指向的，是一片机遇与风险并存的“无人区”。技术层面，2025年，全球大模型领域在纠结中前行，连OpenAI的GPT-5效果也未达预期，对技术停滞的评论不绝于耳。阿里提出的ASI之路，其第三阶段“超越人类”的目标，与Google DeepMind定义的AGI Level6颇为相似，这在全球范围内都是待探索的前沿。吴泳铭断言：“Token就是未来AI世界的电。”这一比喻的背后，是商业模式的根本变革。阿里云通义大模型业务总经理徐栋透露，一年前，大模型调用多为离线任务；一年后，在线任务调用量已增长数十倍，企业正将大模型嵌入生产流程。这意味着客户正在从购买“算力时长”转向购买“模型调用量”，这个新市场的规则和定价体系，需要被重新建立。接下来的竞争，也不再是靠模型单打独斗就能够胜出。阿里云CTO周靖人坦言：“现在的模型竞争，已经是系统和系统之间的竞争。”当下，全球科技巨头都在激进投入AI，英伟达对OpenAI的千亿美金投资计划，以及吴泳铭预测的未来五年全球超4万亿美元（约合人民币28.53万亿）的AI投入，都预示着这场竞赛的残酷性。在国内，各家路线也已分野：腾讯更侧重场景落地，阿里则靠着开源在全球市场披荆斩棘。阿里云的底气，在于其选择的“安卓”生态位。其战略与谷歌类似，从算力、云计算到模型进行全栈自研，并力保每一层都达到国际领先。同时，阿里是国内对开源路线最为激进的巨头。截至目前，通义千问已开源超过300个模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个，均位列全球第一。这为阿里构建强大的生态护城河。这离不开舵手吴泳铭的掌舵。自2023年接任阿里云CEO并提出“AI驱动、公共云优先”的战略后，吴泳铭进行了一系列雷厉风行的变革：回归公共云，砍掉低利润项目，将资源高度集中于AI。这是一场毫无退路的豪赌。如果成功，吴泳铭将证明，阿里巴巴不仅能抓住上一个电商时代的机遇，同样能成为下一个AI时代的定义者。在中国乃至全球的科技股版图中，阿里将重新占据那个属于它的核心位置。但“无人区”的探索也意味着极高的风险，巨额的投入、不确定的商业回报、激烈的同维竞争，任何一个环节的失误，都可能让这艘巨轮在风暴中迷航。历史的指针仿佛又拨回了1999年那个湖畔花园的下午。二十多年后，阿里巴巴再次站在了一个决定命运的十字路口。吴泳铭和他的团队，已经选择了那条最艰难、也最激动人心的路。资本市场已经听到了他们的宣言，但真正的考验，才刚刚开始。来源：全天候科技

8月20日，阿里巴巴旗下源头厂货拿货平台1688正式发布“诚信通AI版”。这标志着其商家服务体系全面进入AI原生阶段，每位商家都将拥有一个专属的生意智能体。该产品将于2025年10月上线，成为新入驻商家的标配，年费为9988元。原诚信通服务将在过渡期结束后下架。过渡期为2025年10月至2026年3月31日。在过渡期，现有商家可选择以原年费标准延续原服务，也可选择开通诚信通AI版。无论选择哪种方式，此前已生效的服务不受影响。原诚信通服务下架前，现有商家将逐步自动升级享有AI版全部功能，且服务继续有效，直至会员期满。会员到期后如需续用，需开通AI版。诚信通AI版的核心目标，是降低源头厂商的数字化门槛，让不具备专业运营能力的源头厂商，也能在平台上获得公平的竞争机会。这一变革的背后，是1688对商家平台价值的持续演进：从早期的“信息展示平台”，到“交易撮合平台”，再到“全网营销平台”，如今正逐步转向“AI驱动的数字供应链科技平台”。B类电商的长期错配：懂生产的卖不过玩流量的长期以来，大量具备制造能力与稳定货源的源头厂商，在参与电商时面临显著障碍。尽管掌握生产、研发与工艺优势，却普遍缺乏专业的运营团队，难以应对商品发布、标题优化、活动报名、客户跟进等繁琐流程。雇佣电商运营人员的成本高且效率低。以义乌为例，一名电商运营人员月薪约8000元，年人力成本超过10万元，且运营人员需耗费较长时间完成单个商品的上架。与此同时，部分“无货源电商”依靠流量技巧获取平台资源。供需两端由此形成明显错配：一端是有货但不会运营的工厂，另一端是无货却擅长运营的中间商。“真正的竞争力应来自供给本身，而非流量博弈。”1688诚信通AI版运营负责人表示，过去数年，平台曾通过工具升级和服务优化尝试提升工厂的电商能力，但收效有限。直到人工智能技术逐渐成熟，才真正出现破局可能。商家经营将由AI主导：从“手动挡”到“智能驾驶”在AI时代，是对现有商家会员产品进行升级，还是打造一款属于AI时代的原生产品？1688选择了后者。在过去一年多时间里，平台基于真实经营场景，系统梳理了商家在平台上的核心操作流程，包括商品发布、标题优化、图像处理、活动参与、询盘响应等环节，并据此构建了B类电商的“生意大模型”。借助该模型，AI已可承担超过50%的日常运营任务，扮演“数字员工”的角色。如今，商家完成开店并发布商品后，AI自动匹配潜在客户，实现静默转化。商家仅需上传照片，系统即可自动识别图像内容、提取属性、生成标题并完成发布，全流程3至5分钟。一名运营人员的日均商品发布量，从10至20个提升至半天50个以上。诚信通AI版已具备市场洞察、智能测款、自动客户接待等能力，属于“AI辅助经营”阶段。平台计划在一年半内，将其升级为接近“自主经营”水平。就像燃油车到电动车的跨越，让商家经营从“手动挡模式”迈向“智能驾驶模式”。对新商家减免保证金和佣金，定向扶持运营能力弱的源头厂商诚信通AI版的真正价值，不在于让强者更强，而在于帮助缺乏数字能力的源头工厂跨越能力鸿沟。“我们不承诺AI能让每个商家成为行业前几名，但我们希望，AI能让一个没有专业运营能力的工厂，也能至少达到行业平均水平。”1688诚信通AI版产品负责人表示，过去需两名专业运营员协同完成的工作，如今由一人简单操作即可实现。这不仅是运营成本的下降与效率的提升，更意味着数字能力的再分配——一种面向制造端的“能力平权”。诚信通AI版还配套提供一定额度的无门槛营销金、定向流量扶持。据平台估算，仅仅是AI版这次赠送的权益，市场价值就超过6688元，相当于原诚信通服务的年费。平台内部数据显示，使用AI能力经营超过半年的商家，对比未使用AI经营的商家，前者生意效果表现更优：运营成本降低30%，询盘量提升20%，新买家数提升20%。针对新入驻1688并开通诚信通AI版的商家，平台将同步上线“新商扶持计划”：首年免缴保证金，首月在站内“大严选”场景免佣金，首月前100单使用官方物流发货可享免运费，且入驻后60天内发布新品还可获得专属流量扶持。这些扶持举措的背后，不仅是短期激励，更是1688对平台竞争逻辑的深层重构：未来的胜负，不再取决于谁更懂运营，而在于谁有更好的货。竞争回归产品和服务，运营能力不再起决定作用当前诚信通AI版具备AI辅助市场洞察、智能测款、支持小单快反（小批量快速生产）、自动客户接待与跟进等能力。未来，AI将进一步升级为覆盖生意全链路的“7×24小时虚拟运营团队”，实现从规划、定位、内容优化到客户转化的端到端自动化执行。AI评估的核心逻辑在于：商品、价格、服务是否具备真实竞争力，运营能力仅作为辅助参考。平台还将支持商家基于地域与行业特征，构建专属的产业经营模型。例如，商家可训练形成“河北白沟箱包产业带”模型，系统将据此匹配流量、客户资源与运营建议。该模型并非平台预设，而是通过持续经营行为逐步学习、动态优化而成。预计今年内，商家只需输入目标——“发布多少个新品，目标点击率提升多少，推广成本控制在多少以内”，系统即可自动生成策略、执行投放并追踪效果，全过程无需人工干预。平台将加速清退无货源店铺，重点扶持源头厂商此次推出的诚信通AI版，是1688近年来持续优化源头供给的延续性举措。此前，平台已上线面向商家免费提供的AI数字员工功能，并明确将清退无货源店铺，重点扶持具备一手货源的组货商及拥有自主开款能力的源头工厂。这一系列动作表明，1688正通过人工智能这一“无形之手”，推动供需的智能匹配与柔性供应链的高效协同，加速平台供给结构的系统性优化。在AI驱动下，平台正推动优质买家与优质商家形成“优优共振”。商家不再依赖低价冲量，而是通过持续推出新品、提升履约效率，逐步赢得老客户的稳定复购，建立起可持续的市场竞争力。当前，1688的供给策略已趋于清晰：优先支持能为买家创造真实价值的优质供应商——即具备稳定货源、生产能力和可靠服务能力的商家。相比之下，依赖流量技巧、缺乏真实供给的“无货源电商”，其生存空间正在被压缩。从长期看，这类商家将逐步退出主流生态。未来，1688的生态重心将不再属于空壳型店铺，而是真正掌握“有货、能产、会开款”能力的源头制造商。平台的竞争逻辑，正从“流量博弈”转向“供给为王”。来源：联商网