有语云：“没赔过一千万，就不可能赚一个亿！”换个说法，就是”失败是成功他妈“。即便是奉为“创业神话”的马云，同样不是完人，也犯过许多致命错误，次次惊险。2013年的一次颁奖典礼上，马云说，如果将来要写书，就写《阿里的1001个错误》。他还说，阿里其实不止犯过1001个错误，许多错误看到了，但理会的时间都没有。今天，我们不妨就来盘点下，15年间，马云犯过的十大最严重错误...1. 好大喜功 迁都上海铩羽而归时间：1999年原因：盲目追求高大上结局：公司总部重新迁回杭州 再也没离开过1999年，阿里刚起步，员工的办公场所，是马云那150平米的家。获得融资后，马云开始飘飘然，将公司总部搬到美国，国内总部搬到上海，马上发现水土不服，又重新迁回杭州。财经评论人吴晓波表示，这是马云犯下的第一个错误。事后分析，上海城市多是大型国企、外资企业，而阿里服务对象多是中小企业。杭州聚集着大量制造外贸企业，它们有实实在在的电商需求。点评：马云年轻时也犯过盲目追求“高大上”的毛病，远离自己的用户和“上帝”。这点尤其值得其他创始人警醒。据了解，很长一段时间，浙江一直是阿里收入最高的省份，后来才被广东超越。2. 扩张过快 运营费用居高不下时间：2001-2003年原因：财力增强导致节奏失控结局：公司大幅裁员、减薪1999年创办之初，阿里实现市场净利润287万元。随后，又分别获得高盛、软银等500万、2000万美元的投资。财力的增强，打乱了马云原有的节奏，拿到钱后的阿里反陷入混乱之中。2000年，阿里在海外疯狂扩张，运营成本居高不下。在中国香港、美国、欧洲、韩国，需要大量市场推广、广告费用，每月开销是天文数字，且没有分文收入。2001年1月，阿里银行账户余额不足1000万美元。很快，阿里召开了历史上的“遵义会议”。当时担任首席运营官的，是从GE空降的关明生，他在一天之内就把美国团队从40人裁到3人，并且相继关闭在香港、北京、上海办事处。剩下的员工，薪资减半但期权加倍。三个月后，阿里每月运营费从200万美元，缩减到50万，度过了危险期。3. 盲目相信空降兵 “集体阵亡”时间：2001年原因：太年轻结局：空降兵大阵亡18罗汉7位犹在1999年，阿里18罗汉放弃北京高薪，跟着马云回杭州创业。两年后一次演讲上，马云告诉他们，不要想着靠资历任高职，“你们只能做个连长、排长，团级以上干部得另请高明。”大规模引进职业经理人。事后总结马云承认，自己犯了错误。15年过去，此次赴美上市，28位合伙人名单里，还有7位“罗汉”，依然坚守在阿里，如彭蕾、戴珊、谢世煌、吴泳铭......个个身居要位。其余离开的11位，也大多担任要职。反而那些当时请的“空降兵”，早就“集体阵亡”。马云着实小看了当年那群“土鳖”，也小看了自己。一次公开演讲，马云说道，真没想到，十年以后，我们变成了今天这个样子。点评：一个高成长型公司什么时候引入职业经理人，经理人在创业团队中扮演什么角色如何扮演好角色，实在是高难度的问题，马云也曾因此吃过亏，但他也因此收获了像曾鸣这样的“创业经理人”。4. 作死雅虎中国 险丧阿里控制权时间：2005年原因：私交甚好的杨致远下台结局：背着骂名将雅虎股权逐渐赎回2005年某一天，雅虎创始人杨致远与马云，在美国一高尔夫球场相遇，那场球赛马云赢了，给杨致远留下深刻印象。回去的路上，杨与马并肩而行，并说“我们把交易定了吧”。那时，杨致远希望将雅虎中国像美国雅虎一样强大，遗憾的是，中国的局面迟迟打不开。从谈判到签署协议，只用了三个月。阿里巴巴收购雅虎中国全部资产，同时得到雅虎10亿美元投资，后者获得阿里39%股权。马云野心勃勃，请来了著名导演给雅虎中国拍广告，但雅虎中国后来变得既不像门户，又不像搜索引擎，马云在雅虎中国上几乎毫无作为，丧失了跟中小企业相关度很高的搜索引擎发展战略机遇期，后来推一淘等搜索引擎其实就相当于阿里平台内部搜索引擎。今年，阿里更是将搜索业务整体打包给UC，以UC班底为核心组建神马搜索。2007年，阿里香港上市IPO文件中披露，2010年起，雅虎将增强在阿里董事会话语权，持股份额将高于35%，并不排除马云存在被驱逐出董事会的情况。后来闹得沸沸扬扬的马云将支付宝资产转为阿里管理层所有的争议都是当年“收购雅虎中国”，出让过多的阿里股权给雅虎埋下的祸根。5. 收购口碑网整合失败 O2O机遇没抓住时间：2006年原因：战略失误 口碑与对手差距拉大结局：盲羊补牢，阿里战略投资美团2004年，阿里前员工李治国出走，创办口碑网。前几年发展很快，用户突破100万。当时的阿里，恰好进行架构调整，成立2B、2C事业群，马云希望把口碑网整合进来，壮大2C端力量。2006年，马云找到李治国，问：“是想让口碑独立上市呢,还是回到阿里一起干针对2C的事?”李治国毫不犹豫选择后者。当年，阿里以600万美元战略投资口碑网。两年后，口碑网被阿里全资并购。随后的几年，口碑网曾一度成为大众点评最大竞争对手。2009年，阿里升级“大淘宝”战略，口碑网被并入淘宝。原以为，淘宝能给口碑导入足够的流量，其实不然。口碑网与大众点评、以及后来冒出来的美团的差距越来越大。2011年阿里以5000万美元的价格，入股口碑的竞争对手——美团。这标志着在阿里战略中，口碑网已被边缘化。事后，一业内人士为这桩交易惋惜，“如果当时(口碑)做起来，现在能省几亿美元。”点评：口碑网整合失败，最大的后遗症是让阿里痛失O2O发展的战略机遇，让大众点评做大，现在成为腾讯抢夺O2O的重要支柱。如果口碑网能跟大众点评势均力敌，那么阿里现在在O2O布局上从容很多。6. 投资星晨急便失败 痛失物流发展战略机遇期时间：2009年原因：云物流概念烧钱过猛结局：星晨急便破产 阿里物流战略慢了几年物流企业星晨急便于2009年成立，一年后分别获阿里5000万、2000万元投资。当时，京东体量还比较小，阿里完全有机会在自建物流+自营B2C上赶超京东，可惜阿里只做到了天猫的壮大。阿里将“云物流”的实践交给了星辰急便，将“云物流”的技术交给了马云个人参股的浙江百世物流。2011年，星晨急便仓促收购鑫飞鸿，但整合并不顺畅，不到四个月，双方决裂，元气大伤。另外，星晨急便采用的是加盟制，2012年，该制度带来的混乱全面爆发，陷入空前危机，一些高管出现“失联”。据网络流传的一条短信，那时的星晨急便，用掉了阿里的7000万元，自己的5000万元也赔光了，另对外负债1600万元。2012年3月，星晨急便停止营业。当年5月，创始人陈平计划B轮一亿元融资，又被阿里董事会否决。自此东山再起无望，阿里7000万元投资打了水漂。点评：星辰急便的失败对阿里的影响是深远的，阿里巴巴的自建物流战略由此慢了几年，给京东靠自建物流配送做大提供了战略机遇期。7. 淘宝商城服务费提升过猛 引网上骚乱时间：2011年原因：不满费用大幅提高结局：重新调整新规，延后执行期2011年10月，淘宝商城(现已更名天猫”)发布新规，提升技术服务年费，从以往的6000元提升到3万、6万两个档次，涨幅5倍至10倍。同时，商户的违约保证也全线提高，由以往的1万元涨至5万元、10万元、15万元不等。该举措引发了部分中小商户的不满，他们通过恶意购买等方式，对天猫大卖家进行攻击，如先购买、付款，然后给予低评价，再申请退款。对此，马云在微博上强势回应“虽离经叛道，但仍会一意孤行”，淘宝商城也公开表示“已经报警”。但对峙局面持续不长。2011年10月17日，淘宝商城将对新规进行调整。方案中，将新规执行期后延，此外，阿里还出资总额18亿元，帮助淘宝商城卖家成长。点评：这个事件是对马云提出的“让天下没有难做的生意”价值观的冲击，在越来越庞大的阿里平台，当阿里需要做收入，当越来越多的土豪在阿里做巨额投放，中小卖家很难再回到淘宝蛮荒时期的好日子，生意真的是越来越难做了。8. 支付宝“单飞”马云陷契约门 形象跌下神坛时间：2010年原因：为拿第三方支付牌照结局：支付宝由外资转为内资这个事儿闹出时，支付宝正准备申请牌照。当年，央行发布新文，对第三方支付企业实行牌照制度。中间有一个问题，2009年6月之前，支付宝是一家100%外资控股企业。马云的想法是，若把支付宝变成内资，拿牌照会顺利许多。接盘支付宝的是一家内资公司——浙江阿里巴巴，马云向其转让了70%股权，使支付宝变成一家合资公司。2010年，马云又成立“牌照小组”，让时任支付宝CEO彭蕾挂帅，研究如何拿到牌照。当年8月，支付宝把剩下30%全部转成内资。这两次股权转让，被外界理解为“支付宝单飞”。最终马云如愿以偿，2011年5月，支付宝获得牌照，但却给马云声誉带来负面影响。当时支付宝几个股东，雅虎杨致远、软银孙正义对该行为并不赞同，这意味着他们将失去对支付宝的控制权。僵持不下一段时间，马云依然冒天下之大不韪，坚持先拿牌照再说。点评：从情感上很多创业者肯定是支持马云把支付宝转为内资控制，但从商业契约精神看，马云首先应该守约。这次事件是马云从神坛跌落下来的标志性事件。9. 中国供应商欺诈 阿里陷诚信危机时间：2011年原因：管理不善结局：高管辞职2011年，阿里B2B公司CEO卫哲引咎辞职，后者曾被马云游说6年，最终加入阿里。面对这份辞呈，马云选择的是批准。这是为何?原来阿里发现B2B公司中，中国供应商签约客户有欺诈现象，更严重的是，有迹象表明，公司内有直销团队默许、协助这类现象发生。经过一个月的调查取证，2009、2010年分别有1219家、1107家的中国供应商涉嫌欺诈。随后，这2326家供应商全部做关闭处理，并提交司法机关调查。当年，马云通过知情人获知，央视“315”晚会主题包含淘宝假货，马云立刻开展自查，并拿出170万美元对2249名受害者进行赔偿。该年2月，马云发邮件自曝家丑，将所有事件公之于众。以上事件，马云有管理之过，但经历阵痛，还是挽回了部分公司形象。10. 推“来往”未达目的 狙击微信失利时间：2013年原因：盲目跟风、高管分歧结局：来往失宠 阿里另谋出路为应对和压制如日中天的微信，2013年9月，阿里巴巴推社交APP“来往”，马云信心十足，称要火烧南极，打到企鹅家里去。2013年10月，来往用户增长不力，大概为100万。马云亲自动员，给员工下硬指标，若能拉来100个外部用户，便奖励红包。几个月后，阿里热情大减。去年年底，来往4.3版本上线，被认为不再与微信正面交锋，由IM工具转向社交。2014年3月，阿里注资美国聊天类应用Tango(类似微信)。由此可见，马云已清醒地认识到，没有社交基因的阿里，自己做IM出不来，最多是一个移动端的旺旺。其实马云在做来往的时候下定决心买掉陌陌会更明智。当然，很多创始人都会认为自己做得比其他创业公司强，但事实经常会打这些强者的耳光。网络创业培训研究中心

互联网行业的一个有趣现象是，“谣言”往往最终都成为了现实。纷纷扬扬传了好久的猫眼电影正在寻找外部资本的小道消息，终于尘埃落定，入局方是光线传媒。根据光线传媒的公告，双方的交易是这样的：光线传媒支付15.83亿元获取猫眼电影19%的股权；光线传媒控股股东光线控股以1.76亿股光线传媒股份获取猫眼电影28.8%的股权，同时支付8亿元现金获取9.6%的股权。由此，王长田的光线系将合计持有猫眼电影57.4%的股权，成为第一大股东。此外，王兴这边，新美大将持有光线传媒6%的股权。猫眼电影在这桩交易中，估值83亿元。交叉持股、支付现金、互进董事会等复杂设计，让这场交易充满了神秘的味道。但是，对于外界来说，无论如何复杂，观点无异于看好或是看衰。对于这笔交易，土妖认为：就像两个大龄青年，联姻只不过是双方都找不到更好的对象，是接受现实的迫不得已之举。猫眼电影很难借助光线传媒的力量重振辉煌，将继续承受BAT的重压；光线也很难依靠猫眼布局电影行业全产业链，真正意义上从电影公司向互联网娱乐公司转型。83亿的估值，只是低于预期并非低于价值对于猫眼电影和光线传媒的交易，业界讨论最多的是猫眼电影估值的高低。一些业界人士认为，猫眼电影估值低了，王兴是在贱卖猫眼。的确相比于淘宝电影17亿元A轮融资后，137亿元的整体估值；以及微影时代C、C+轮45亿元融资过程中，20亿美元的估值，猫眼电影确实容易让人产生“估值过低”的印象。恰巧的是，光线传媒似乎有未卜先知的功能，又或者是受猫眼电影的嘱托，其特意在公告中强调，“考虑到光线控股及光线传媒对于标的公司及其原有股东的战略合作意义，标的公司原股东对光线控股、光线传媒受让标的公司股权的估值水平进行了一定程度的折让。”在土妖看来，这样的说辞大有此地无银三百两的意思。众所周知，对融资方来说，在引入战略投资者的过程中，估值和融资额的高低，一方面是取决于自身的市场价值、发展阶段、资金需求量，另一方面也是充分考虑到了投资方的带来的战略价值。换言之，投资方的战略价值，已然包含在猫眼83亿元的“估值”中了，而不是舍本逐末的体现在“估值折让”中。猫眼83亿元的估值，只大概相当于淘宝电影估值的61%，以及微影时代估值的63%。对于这点，土妖想强调的是，猫眼电影的估值只是低于预期并非低于价值。土妖身边，认为猫眼价值过低的人，普遍的观点是，“猫眼很出名啊，怎么估值会低于淘宝电影和微票儿呢”。不难看出，猫眼电影由于先发的原因，占据了一部分用户认知的优势。但是，普通用户不知道的是，在BAT的强大碾压下，如今猫眼电影的市场份额正在不断收缩。从2015年Q1王兴在北京电影节上所说的70%，一路下滑到Q3时第三方报告的26.73%，份额严重缩水。虽然猫眼电影仍旧是在线电影票里面的重要玩家，但是资本市场对标的公司的评估向来只看两个关键词——趋势和故事。在发展趋势上，猫眼电影不断承受BAT的压力，数字越来越难看，昔日一骑绝尘的辉煌已难再现；而在主业之外，又没能很好进行上下游布局，讲出新的动听的故事。因此，看当下更看预期的资本市场，在最终打分时，给了猫眼83亿元的价格，土妖认为属于意料之外情理之中的事情。交易背后，王兴的小九九都有哪些？其实，无论是引入战略投资者，还是携手光线传媒，这样的公关说辞都没有说到点上，被王长田的光线系合计持有57.4%的股权，说白了王兴是把猫眼给“卖了”，要是有人非要认为估值过低了，那就属于被“贱卖”了。那么王兴为什么要把猫眼电影给卖了呢？土妖一直认为，在王兴的心中，美团才是嫡长子、亲儿子，猫眼不过是庶出、干儿子甚至是孙子。在嫡长子四面受敌，无论是团购、外卖，还是酒店、丽人等业务线，都在愈演愈烈的O2O大战中，深陷混战泥潭的时候，王兴只能是弃卒保车。通过卖出猫眼电影，减少一条输血的管道，缓解一下其他业务线的现金饥渴。也许有人会问，王兴此前在内部信中，不是号称猫眼电影已经在BG层面实现盈利了么？这是不是就意味着猫眼电影有自己的造血能力，不用新美大的补给了？同时，猫眼和光线和携手，是不是就是单纯出自于产业、行业合作呢？如果会这么认为的话，土妖只能说——骚年，想法太单纯了。先说BG层面盈利问题。首先“BG层面”这样的提法就非常怪，盈利就盈利，亏损就亏损，为何要强调是BG层面呢？其实，加上这样的一个定语，无论是后续的解释还是其他操作空间啥的，都有足够的余地。再说具体的数字。此前被媒体广泛报道的是，猫眼电影每个月要烧掉1亿元，后来随着竞争的加剧，按理来说烧的钱应该只多不少才对。但是，在光线传媒的公告里却称，猫眼电影2015年、2016年1-3月分别实现净利润2.38万元、8.08万元。这种情况，只有一个解释可以说得通，那就是从过去的2015年至今，猫影电影是在牺牲市场份额换利润，从而用一个正向现金流把自己卖出去？这其实也为前面说到的，猫眼电影从去年开始，市场份额在不断下降，找到了最合理的解释。不知道王兴早在一年前的缜密谋划，王长田知道与否。不过，公告里还有这样的话，“标的公司未来经营业绩存在一定的不确定性，并且标的公司此次估值采用协商定价模式，不存在业绩承诺。”由此，一个愿打一个愿挨的事情，别人就不好再说啥了。第三个，说一下资本的玩法。即使土妖的观点是错的，猫眼电影83亿元的估值真的就是低估了，对王兴来说，也仍旧未必吃亏。不仅甩掉了一个沉重的包袱，而且光线传媒通过和猫眼的合作，很可能会在股票复牌的时候，有一定的表现。现在光线传媒的市值是372亿元，随便几个涨停，按照6%的股权分给新美大的部分，也足足能够为王兴在猫眼估值方面的“大气”找补回来。接盘者王长田，同样无法让猫眼走出BAT阴影作为电影行业里大佬级的人物，也许王长田对王兴的小九九、小算盘，早已心知肚明。只不过鉴于对在线电影平台这一电影产业链中下游资产的迫切需求，王长田愿意选择性的忽视。公开的资料显示，王长田在意的是猫影电影的数据资产。“猫眼电影所掌握的海量用户观影互动数据有助于公司对投资、制作、发行的影片进行精准营销，很大程度上拉动票房增长，公司的线上综合宣传发行能力将得到显著提升。”只不过，现实和期望中间，往往都有着巨大的鸿沟。土妖觉得，电影永远是一个创意主导的行业，重要的是创作者对时代的敏感、对人性的洞察、对潮流的把握，甚至可能是灵光一现的产物。一句话，好的作品永远掌握在少数精英的手里，也有一定偶然的幸运因素。所谓的大数据，至少在目前看来，不过是互联网玩家对传统行业土老帽讲故事的手段而已。即使大数据可以让你知道观众喜欢看什么样的电影，但是它也没办法告诉你，怎么制作出这样的电影，更遑论帮助光线传媒，从传统的电影公司，向互联网娱乐公司转型升级了。对于猫眼电影来说，即使傍上了光线传媒，也远远谈不上前途光明，仍旧会活在BAT的阴影之下。这不是土妖一个人的观点，而是行业里大部分人的看法。娱乐行业新媒体三声就表示，与光线深度捆绑，猫眼的前景也并未因此显得一片光明。三声还举了个例子，“此前华谊收购了在线票务网站卖座网，此后这一网站便渐趋于沉默。同为上游民营娱乐公司的光线收购猫眼，是否会重蹈卖座网的覆辙？”仔细分析的话，可以很容易就发现，光线传媒对猫眼电影的帮助实在是非常有限，两者的合作甚至会给猫眼带来一些不必要的麻烦，在线电影票务仍会是BAT的天下，王长田入主，也很难帮助猫眼走出BAT的阴影。首先说资金方面。众所周知，在线电影票务平台还远远没有形成品牌的虹吸效应。和团购一样，基本上用户考量的唯一因素就是价格。基于这样的前提，补贴在竞争中就显得异常重要，而补贴的背后需要的是源源不断的资金。即使按照以前一个月1个亿的烧钱速度，光线传媒也完全负担不起。要知道光线传媒整个2015年，也就仅仅赚了4亿元，而2016年第一季度也才赚了2亿元而已。可以说，对于猫眼这匹野马，光线家的草原实在是不够大。市场地位下滑，婆家又不够富有，猫眼电影面前困难重重。其次讲讲内容方面。在和光线传媒合作之前，猫眼电影是一个第三方的发行渠道和营销平台。而携手光线之后，猫眼就失去了第三方的身份。由此，无论在投资、出行、发行、营销等各个节点，其它公司在和猫眼电影合作前，自然会更加深思熟虑一番，或者选择更加单纯的淘票票、微影时代、百度糯米等。猫眼能不能再次捡到《捉妖记》、《煎饼侠》这种没有光线印记的宝，就很难说了。而单凭光线传媒一家的内容，显然支撑不起猫眼电影快速发展的需求。最后谈谈合作方面。虽然所谓的气质、调性、氛围、思维等等都是比较虚的东西，但是其却又是真实存在的，且是非常重要的一个点。在这方面，互联网公司猫眼电影和传统电影公司光线传媒，由于出身不同，使得它们在具体的业务合作方面，可能未必会太顺畅。在2014年底的时候，光线传媒就曾与奇虎360曾签署合作协议，共同出资设立北京先看网络科技有限公司，经营电影的在线收费点播业务。不到一年时间，奇虎360年就退出了此次合作。这其中固然有这样那样的原因，但是相比互联网公司和传统企业理念方面的不同，很可能也是一个重要的因素。按理说，猫眼电影联姻光线传媒，面对“新婚”，要讲一些漂亮应景的话才对。但是土妖认为，真心的话永远比好听的话更有营养和价值。王兴会离猫眼多远，王长田会把猫眼带向何方？

昨日有微博网友曝光了一段美团外卖配送员工当街被打的视频，对此，美团外卖公关部人员回应称，目前骑手头部受伤，正在等待法医鉴定结果，美团外卖一定会保障员工的合法权益并且讨回尊严。根据网上曝光的视频显示，一名穿黄色衣服、戴黄安全帽男子被人来回拉扯，从路边推搡到马路，一名女子在旁边劝架。冲突过程中男子还把一辆电动车碰倒，嘴里边骂边喊：“你还报警呀。”有网友称，被打的是美团外卖员工，现在医院治疗，事发后打人者不承认自己动手打人，目前警方已经介入调查。网络创业培训研究中心对此，美团外卖方面表示，事情经过是美团配送员在送餐途中，与其前方车主发生争吵，接着此车主便动手殴打配送员，在此事件中，美团外卖配送员始终没有还手，第一时间选择报警并联系站长处理。美团方面称，目前骑手头部受伤，正在等待法医鉴定结果。美团外卖一定会保障员工的合法权益并且讨回尊严，后续也会配合警方的相关工作依法处理 。以下为美团外卖回应全文：事故经过：我司配送员在送餐途中，与其前方车主发生争吵，接着此车主便动手殴打我司配送员，在此事件中，我方配送员始终没有还手，第一时间选择报警并联系站长处理。处理情况：目前我司骑手头部受伤，正在等待法医鉴定结果。我司一定会保障员工的合法权益并且讨回尊严，后续也会配合警方的相关工作依法处理 。

Google I/O是由Google举行的网络开发者年会，讨论的焦点是用Google和开放网络技术开发网络应用。这个年会自2008年开始举办，到今年已经是举办的第9届了。在今年的年会上，Google主要发布了以下8种产品：智能助手Google Assistant，与Amazon Echo竞争的无线扬声器和语音命令设备Google Home，消息应用Allo，视频呼叫应用Duo，VR平台Daydream，独立应用程序的支持Android Wear 2.0，允许不安装而使用应用的Android Instant Apps，以及允许在Chromebook上使用Android应用Google Play on Chrome OS。网络创业培训研究中心而这8中产品主要都集中在了软件领域。（Google I/O 2016现场图via：webpronews.com）在Google I/O 2016的主题演讲进入尾声时，Google的CEO皮采提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit（张量处理单元）的处理器，简称TPU。在大会上皮采只是介绍了这款TPU的一些性能指标，并在随后的博客中公布了一些使用场景，并没有对这款处理器的架构以及内部的运作机制进行详细阐述，所以我们也许需要从一些常见的处理器的结构出发，试图猜测与探究下这款用于机器学习的专属芯片到底有着怎样的一个面孔。（Tensor processing unit实物图 via：cio-today.com）首先我们先来看看我们最熟悉的中央处理器（Central Processing Unit），简称CPU。它是一种超大规模的集成芯片，而且是一种通用芯片，也就是说，它可以用它来做很多种类的事情。我们日常使用的电脑使用的处理器基本上都是CPU，看个电影、听个音乐、跑个代码，都没啥问题。我们来看看CPU的结构CPU主要包括运算器（ALU，Arithmetic and Logic Unit）和控制器（CU，Control Unit）两大部件。此外，还包括若干个寄存器和高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线。从上面的叙述我们可以看出，CPU主要包含运算逻辑器件、寄存器部件以及控制部件等。（CPU结构简化图 via：blog.csdn.net）从字面上我们也很好理解，运算逻辑器件主要执行算术运算、移位等操作，以及地址运算和转换；寄存器件主要用于保存运算中产生的数据以及指令等；控制器件则是负责对指令译码，并且发出为完成每条指令所要执行的各个操作的控制信号。我们可以运用下面这张图来说明一条指令在CPU中执行的大致过程：（CPU执行指令图 via：blog.csdn.net） CPU从程序计数器取到指令，通过指令总线将指令送至译码器，将转译后的指令交给时序发生器与操作控制器，然后运算器对数据进行计算，通过数据总线将数据存至数据缓存寄存器。我们从CPU的结构以及执行过程可以看出，CPU遵循的是冯诺依曼架构，冯诺依曼的核心就是：存储程序，顺序执行。从上面的描述我们可以看出，CPU就像一个有条不紊的管家，我们吩咐的事情总是一步一步来做。但是随着摩尔定律的推进以及人们对更大规模与更快处理速度的需求的增加，CPU好像执行起任务来就不那么令人满意了。于是人们就想，我们可不可以把好多个处理器放在同一块芯片上，让他们一起来做事，这样效率是不是就会高很多，这是GPU就诞生了。GPU诞生了GPU全称为Graphics Processing Unit，中文为图形处理器，就如它的名字一样，GPU最初是用在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上运行绘图运算工作的微处理器。因为对于处理图像数据来说，图像上的每一个像素点都有被处理的需要，这是一个相当大的数据，所以对于运算加速的需求图像处理领域最为强烈，GPU也就应运而生。（CPU与GPU结构对比示意图 via：baike.baidu.com）通过CPU与GPU结构上的对比我们可以看出，CPU功能模块很多，能适应复杂运算环境；GPU构成则相对简单，大部分晶体管主要用于构建控制电路（比如分支预测等）和Cache，只有少部分的晶体管来完成实际的运算工作。而GPU的控制相对简单，且对Cache的需求小，所以大部分晶体管可以组成各类专用电路、多条流水线，使得GPU的计算速度有了突破性的飞跃，拥有了更强大的处理浮点运算的能力。当前最顶级的CPU只有4核或者6核，模拟出8个或者12个处理线程来进行运算，但是普通级别的GPU就包含了成百上千个处理单元，高端的甚至更多，这对于多媒体计算中大量的重复处理过程有着天生的优势。这就好比在画一幅画的时候CPU是用一支笔一笔一笔的来画，而GPU则是多支笔对不同的位置同时进行描绘，那自然效率就是突飞猛进的。（英特尔CPU与英伟达GPU浮点运算性能对比图 via：blog.sina.com.cn）虽然GPU是为了图像处理而生的，但是我们通过前面的介绍可以发现，它在结构上并没有专门为图像服务的部件，只是对CPU的结构进行了优化与调整，所以现在GPU不仅可以在图像处理领域大显身手，它还被用来科学计算、密码破解、数值分析，海量数据处理（排序，Map-Reduce等），金融分析等需要大规模并行计算的领域。所以GPU也可以认为是一种较通用的芯片。FPGA应运而生随着人们的计算需求越来越专业化，人们希望有芯片可以更加符合我们的专业需求，但是考虑到硬件产品一旦成型便不可再更改这个特点，人们便开始想，我们可不可以生产一种芯片，让它硬件可编程。也就是说——这一刻我们需要一个比较适合对图像进行处理的硬件系统，下一刻我们需要一个对科学计算比较适合的硬件系统，但是我们又不希望焊两块板子，这个时候FPGA便应运而生。FPGA是Field Programmable Gate Array的简称，中文全称为场效可编程逻辑闸阵列，它是作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了全定制电路的不足，又克服了原有可编程逻辑器件门电路数有限的缺点。FPGA运用硬件描述语言（Verilog或VHDL）描述逻辑电路，可以利用逻辑综合和布局、布线工具软件，快速地烧录至FPGA上进行测试。人们可以根据需要，通过可编辑的连接，把FPGA内部的逻辑块连接起来。这就好像一个电路试验板被放在了一个芯片里。一个出厂后的成品FPGA的逻辑块和连接可以按照设计者的需要而改变，所以FPGA可以完成所需要的逻辑功能。 （FPGA结构简图 via：dps-az.cz/vyvoj）FPGA这种硬件可编程的特点使得其一经推出就受到了很大的欢迎，许多ASIC（专用集成电路）就被FPGA所取代。这里需要说明一下ASIC是什么。ASIC是指依产品需求不同而定制化的特殊规格集成电路，由特定使用者要求和特定电子系统的需要而设计、制造。这里之所以特殊说明是因为我们下面介绍的TPU也算是一种ASIC。FPGA与ASIC芯片各有缺点，FPGA一般来说比ASIC的速度要慢，而且无法完成更复杂的设计，并且会消耗更多的电能；而ASIC的生产成本很高，如果出货量较小，则采用ASIC在经济上不太实惠。但是如果某一种需求开始增大之后， ASIC的出货量开始增加，那么某一种专用集成电路的诞生也就是一种历史趋势了，我认为这也是Google生产Tensor processing unit的一个重要出发点。至此，TPU便登上历史舞台。随着机器学习算法越来越多的应用在各个领域并表现出优越的性能，例如街景、邮件智能回复、声音搜索等，对于机器学习算法硬件上的支持也越来越成为一种需要。目前很多的机器学习以及图像处理算法大部分都跑在GPU与FPGA上面，但是通过上面的讲述我们可以知道，这两种芯片都还是一种通用性芯片，所以在效能与功耗上还是不能更紧密的适配机器学习算法，而且Google一直坚信伟大的软件将在伟大的硬件的帮助下更加大放异彩，所以Google便在想，我们可不可以做出一款专用机机器学习算法的专用芯片，TPU便诞生了。 （TPU板卡图 via：cloudplatform.googleblog.com） Google想做一款专用机机器学习算法的专用芯片——TPU从名字上我们可以看出，TPU的灵感来源于Google开源深度学习框架TensorFlow，所以目前TPU还是只在Google内部使用的一种芯片。Google其实已经在它内部的数据中心跑TPU跑了一年多了，性能指标杠杠的，大概将硬件性能提升了7年的发展时间，约为摩尔定律的3代。对于性能来说，限制处理器速度的最大两个因素是发热与逻辑门的延迟，其中发热是限制速度最主要的因素。现在的处理器大部分使用的是CMOS技术，每一个时钟周期都会产生能量耗散，所以速度越快，热量就越大。下面是一张CPU时钟频率与能量消耗的关系，我们可以看到，增长是指数性的。（CPU时钟频率与功耗关系图 via：electronics.stackexchange.com）从TPU的外观图我们可以看出，其中间突出一块很大的金属片，这便是为了可以很好地对TPU高速运算是产生大量的热进行耗散。TPU的高性能还来源于对于低运算精度的容忍，也就是说每一步操作TPU将会需要更少的晶体管。在晶体管总容量不变的情况下，我们就可以单位时间在这些晶体管上运行更多的操作，这样我们就可以以更快的速度通过使用更加复杂与强大的机器学习算法得到更加智能的结果。我们在TPU的板子上看到了插条，所以目前Google使用TPU的方式是将载有TPU的板子插在数据中心机柜的硬盘驱动器插槽里来使用。而且我觉得TPU的高性能还来源于它数据的本地化。对于GPU，从存储器中取指令与数据将耗费大量的时间，但是机器学习大部分时间并不需要从全局缓存中取数据，所以在结构上设计的更加本地化也加速了TPU的运行速度。（AlphaGo对战李世乭比赛中使用的载有TPU的服务器机架，不知道为什么侧面贴的围棋图有种萌感。via：googleblog.com）在Google数据中心的这一年来，TPU其实已经干了很多事情了，例如机器学习人工智能系统RankBrain，它是用来帮助Google处理搜索结果并为用户提供更加相关搜索结果的；还有街景Street View，用来提高地图与导航的准确性的；当然还有下围棋的计算机程序AlphaGo，其实这一点上也有个很有趣的地方，我们在描述AlphaGo的那篇Nature文章中看到，AlphaGo只是跑在CPU+GPUs上，文章中说AlphaGo的完整版本使用了40个搜索线程，跑在48块CPU和8块GPU上，AlphaGo的分布式版本则利用了更多的机器，40个搜索线程跑在1202个CPU和176块GPU上。这个配置是和樊麾比赛时使用的，所以当时李世乭看到AlphaGo与樊麾的对弈过程后对人机大战很有信心。但是就在短短的几个月时间，Google就把运行AlphaGo的硬件平台换成了TPU，然后对战的局势就艰难了起来。那么除了TPU可以更好更快地运行机器学习算法，Google发布它还有什么其他目的。我觉得说的玄幻一些，Google也许在下一盘大棋。Google说他们的目标是在工业界的机器学习方面起到先锋带头作用，并使得这种创新的力量惠及每一位用户，并且让用户更好地使用TensorFlow 和 Cloud Machine Learning。其实就像微软为它的HoloLens增强现实头显配备了全息处理单元（holographic processing unit，HPU），像TPU这样的专业硬件只是它远大征程的一小步，不仅仅是想让自己在公共云领域超过市场老大Amazon Web Services (AWS)。随着时间的推移，Google会放出更多的机器学习API，现在Google已经推出了云机器学习平台服务和视觉API，我们可以相信，做机器学习技术与市场的leader才是Google更大的目标。